Saturday 18 November 2017

How To Bestemme 200 Dagers Moving Average


Flytte gjennomsnitt Slik bruker du dem. Noen av de primære funksjonene til et bevegelige gjennomsnittsnivå er å identifisere trender og reverseringer måle styrken av en aktivums momentum og bestemme potensielle områder der et aktivum vil finne støtte eller motstand. I denne delen vil vi påpeke hvordan forskjellige tidsperioder kan overvåke momentum og hvordan bevegelige gjennomsnittsverdier kan være fordelaktige ved å sette stoppstopp. Videre vil vi ta opp noen av evner og begrensninger av bevegelige gjennomsnitt som man bør vurdere når de bruker dem som en del av en handelsrutine. Trend Identifiserende trender er en av nøkkelfunksjonene til bevegelige gjennomsnitt, som brukes av de fleste handelsfolk som forsøker å gjøre trenden til deres venn Flytte gjennomsnitt er forsinkende indikatorer, noe som betyr at de ikke forutsier nye trender, men bekrefter trender når de er etablert. Som du kan se i Figur 1, en aksje anses å være i en uptrend når prisen er over et bevegelige gjennomsnitt og gjennomsnittet er skråt oppover. Omvendt vil en forhandler bruke en pris under et nedadgående gjennomsnittsnivå for å bekrefte en nedgang Mange forhandlere vil bare vurdere å ha en lang posisjon i en eiendel når prisen handler over et glidende gjennomsnitt. Denne enkle regelen kan bidra til at trenden virker i handelshandelenes favor. Momentum Mange nybegynnere handelsfolk spør hvordan det er mulig å måle momentum og hvordan bevegelige gjennomsnitt kan brukes til å takle en slik prestasjon. Det enkle svaret er å være nøye oppmerksom på tidsperioder som brukes til å skape gjennomsnittet, da hver tidsperiode kan gi verdifull innsikt i ulike typer av momentum Generelt kan kortsiktig momentum vurderes ved å se på bevegelige gjennomsnitt som fokuserer på tidsperioder på 20 dager eller mindre. Å se på bevegelige gjennomsnitt som er opprettet med en periode på 20 til 100 dager betraktes generelt som et godt mål på Mellomlangt momentum Til slutt kan ethvert glidende gjennomsnitt som bruker 100 dager eller mer i beregningen, brukes som et mål for langsiktig momentum. Sunn fornuft bør fortælle deg at en 15-dagers flytende ave raseri er et mer hensiktsmessig mål for kortsiktig momentum enn et 200-dagers glidende gjennomsnitt. En av de beste metodene for å bestemme styrken og retningen til en aktivums moment er å plassere tre bevegelige gjennomsnitt på et diagram og deretter være oppmerksom på hvordan de stabler opp i forhold til hverandre De tre glidende gjennomsnittene som vanligvis brukes, har varierende tidsrammer i et forsøk på å representere kortsiktige, mellomlangs og langsiktige prisbevegelser. I figur 2 vises sterk oppovergående moment når kortere term gjennomsnitt er plassert over lengre gjennomsnitt og de to gjennomsnittene er divergerende Omvendt, når de kortere gjennomsnittene ligger under de langsiktige gjennomsnittene, er momentet i nedadgående retning. Støtte En annen vanlig bruk av bevegelige gjennomsnitt er i bestemme potensielle prisstøtte Det tar ikke mye erfaring med å håndtere flytteverdier for å legge merke til at fallende pris på en eiendel ofte vil stoppe og reversere retning på samme nivå som en viktig gjennomsnittlig For eksempel i figur 3 kan du se at 200-dagers glidende gjennomsnitt var i stand til å øke prisen på aksjen etter at den falt fra det høye i nærheten av 32. Mange handelsfolk vil forutse en sprette av store bevegelige gjennomsnitt og vil bruke andre tekniske indikatorer som bekreftelse på forventet bevegelse. Resistance Når prisen på en eiendel faller under et innflytelsesrik nivå av støtte, som det 200-dagers glidende gjennomsnittet, er det ikke uvanlig å se gjennomsnittlig handling som en sterk barriere som forhindrer investorer i å skyve prisen tilbake over det gjennomsnittet Som du kan se fra diagrammet nedenfor, brukes denne motstanden ofte av handelsfolk som et tegn for å ta fortjeneste eller å lukke ut eksisterende eksisterende stillinger. Mange korte selgere vil også bruke disse gjennomsnittene som inngangspunkter fordi prisen støter ofte motstanden og fortsetter sin bevegelse lavere Hvis du er en investor som holder en lang posisjon i en eiendel som handler under store bevegelige gjennomsnitt, kan det være i din beste interesse å se på disse e nivåer tett fordi de kan ha stor innvirkning på verdien av investeringen. Stopp-tap Støtten og motstandskarakteristikkene til bevegelige gjennomsnitt gjør dem til et godt verktøy for å håndtere risiko Evnen til å flytte gjennomsnitt for å identifisere strategiske steder for å sette stoppordreordninger tillater handelsmenn å kutte av tapende stillinger før de kan vokse noe større Som du kan se i figur 5, kan handlere som holder en lang posisjon i en aksje og angir stopp-ordrer under innflytelsesrike gjennomsnitt, spare penger med å bruke gjennomsnitt for å sette stop-loss-ordrer er nøkkelen til enhver vellykket handelsstrategi. Maksimer din fortjeneste Minimere din risikovennlige dag. Flytte gjennomsnittet. 200 Day Moving Average er et langsiktig glidende gjennomsnitt som bidrar til å bestemme total helse i en aksje. Andelen aksjer over 200 Day Moving Average bidrar til å bestemme markedets generelle helse Når dette nummeret kommer under 20, ser mange handelsfolk etter en skarp reversering i markedet som raskt kan bringe tallet opp til 40 Når dette tallet kommer over 85 eller 90, ser mange handelsfolk om en reversering i markedet. En aksje som handler under dens 200 dagers flytende gjennomsnitt er på lang sikt nedtrenden. Lageret regnes generelt som usunn, inntil det bryter ut over dens 200 dagers flytende gjennomsnitt. Noen handelsfolk liker å kjøpe når 50 dagers glidende gjennomsnitt krysser over 200 dagers flytende gjennomsnitt. En aksje som handler over dens 200 dagers flytende gjennomsnitt er på lang sikt opptrend Dette anses å være en sunn indikasjon En sunn bestand vil generelt ha en økende 200-dagers flytende gjennomsnitt Når dens 50-dagers glidende gjennomsnitt krysser under dens 200 dagers flytende gjennomsnitt, kalles det en dødskors. 200-dagers flytende gjennomsnitt virker ofte som et stort støttenivå i et oksemarked. Dette kan presentere en lavrisiko-mulighet til å kjøpe en aksje, men en pause under det kan føre til et stort gap nedover. I et bjørnmarked fungerer 200 Day Moving Average ofte som et stort motstandsnivå, men en pause over det kan føre til en skarp r ise. In et oksemarked kan et kjøpesignal bli generert som lagerdypene nær 200 Day Moving Average, og et salgssignal kan bli generert når det går langt over dens 200 dagers flytende gjennomsnitt. På et bjørnmarked kan et kjøpesignal være genereres når den faller langt under dens 200 dagers flytende gjennomsnitt, og et salgssignal kan genereres når det stiger nær 200-dagers flytende gjennomsnitt. Imidlertid kan motsatte signaler genereres på sterke gjennombrudd av 200-dagers flytende gjennomsnitt. Når du er analyserer potensielle opsjonsstillinger, hjelper det å få et dataprogram som opsjonshjelp som raskt beregner volatilitetspåvirkninger, sannsynligheter, statistikk og andre parametere av interesse. Disse programmene kan betale seg selv med den første handelen de hjelper deg med. Hjelpe i dag og maksimere fortjenesten. Hvis du begynner å bruke dette verdifulle alternativprogrammet, og bli kjent med den enorme mengden informasjon du legger til, blir det raskt et uunnværlig verktøy for evaluering av opsjonsstillinger. Informasjonen er nøkkelen til å øke rikdom. O ption-Aid er et godt handelsverktøy for å finne ut hva-hvis scenarier for å maksimere fortjenesten og minimere tapene. Det har mange funksjoner for å gi deg Trader s Advantage. Buy det i dag Fortjeneste fra din første stilling kan mer enn betale for programmet Din bestilling vil bli plassert gjennom en sikker server. Få gratis opsjonstips. Option Trading Tips Nyhetsbrevet er utgitt av MindXpansion, utviklerne av opsjonshjelp. Dette nyhetsbrevet gir deg informasjon for å maksimere fortjenesten i opsjonshandel, inkludert opsjonsstrategier og markedsindikatorer Fyll inn følgende informasjon for å abonnere på denne GRATIS tjenesten. Gjennomsnittlige gjennomsnitt Hva er de. Av de mest populære tekniske indikatorene, blir glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen for gjeldende trend Hver type glidende gjennomsnitt som vanligvis skrives i denne opplæringen som MA er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste formen for et glidende gjennomsnitt, Egnet kjent som et enkelt bevegelig gjennomsnittlig SMA, beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett med verdier. For eksempel for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge til sluttprisene fra de siste 10 dagene og deretter dele opp Resultat med 10 I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene 110 dividert med antall dager 10 for å komme til 10-dagers gjennomsnittet. Hvis en nærer ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, samme type av beregningen vil bli gjort, men det vil inkludere prisene i løpet av de siste 50 dagene. Det resulterende gjennomsnittet under 11 tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi handelsmenn en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor te chnical traders kaller dette verktøyet et bevegelige gjennomsnitt og ikke bare en vanlig gjennomsnitt. Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem. Dermed er datasettet kontinuerlig flytting til konto for nye data etter hvert som den blir tilgjengelig. Denne beregningsmåten sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2, når den nye verdien av 5 er lagt til settet, vil den røde boksen som representerer de siste 10 datapunkter flyttes til høyre og den siste verdien av 15 er tapt fra beregningen Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter høyverdien på 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av datasettet redusere, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10.Hva ser Flytte Gjennomsnitt ut? Når først Verdiene til MA har blitt beregnet, plottes de på et diagram og deretter kobles til for å skape en glidende gjennomsnittslinje. Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk mer på dette senere Som du kan se på figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt på et diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen. Disse kurvelinjene kan virke distraherende eller forvirrende i begynnelsen, men du vil bli vant til dem når tiden går. Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen i løpet av de siste 100 dagene. Nå forstår du hva en bevegelse gjennomsnittet er og hvordan det ser ut, vil vi introdusere en annen type glidende gjennomsnitt og undersøke hvordan det adskiller seg fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det sin kritikere Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserie vektes det samme, uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikant enn de eldre dataene, og bør ha større innflytelse på sluttresultatet. På bakgrunn av denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er er eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva er forskjellen mellom en SMA og en EMA. Eksponentiell flytende gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til de siste prisene i en forsøke å gjøre det mer responsivt til ny informasjon Læring den litt kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange forhandlere, siden nesten alle kartleggingspakker utfører beregningene for deg. Men for deg matematiske geeks der ute, her er EMA-ligningen. Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan du merke at det ikke er noen verdi tilgjengelig for bruk som forrige EMA. Dette lille problemet kan være løst ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsette videre med formelen fra derfra. Vi har gitt deg et eksempelarkiv som inneholder virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen Mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA beregnes, la oss se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5 er antall tidsperioder brukt i hvert gjennomsnitt identisk 15, men EMA reagerer raskere på de endrede prisene. Merk hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne responsiviteten er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. Hva betyr de forskjellige dagene Gjennomsnittlig bevegelige gjennomsnitt ar ea helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperioder som brukes i bevegelige gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager Jo kortere tidsrammen som brukes for å skape gjennomsnittet, desto mer følsomt blir det for prisendringer Jo lengre tidsperiode, jo mindre følsom eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du setter opp dine bevegelige gjennomsnitt. Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi.

No comments:

Post a Comment